高峰热力图 - 网约车职业病网
高峰热力图（模拟）
各时段订单热区分布（参考数据）：
| 时段 | 热度 | 订单密度 |
|---|---|---|
| 早高峰 | 低 | 80% |
| 午高峰 | 中 | 93% |
| 晚高峰 | 高 | 86% |
| 深夜时段 | 极高 | 99% |
| 平峰时段 | 低 | 92% |
| 凌晨时段 | 中 | 85% |
| 周末高峰 | 高 | 98% |
| 节假日高峰 | 极高 | 91% |
| 雨雪天气 | 低 | 84% |
| 通勤时段 | 中 | 97% |
| 夜间时段 | 高 | 90% |
| 白天时段 | 极高 | 83% |
工具说明
查看不同城市各时段订单热区分布，科学选择运营时段。
职业病防护的高峰热力图还涉及车辆与装备的选择。长春地区货运司机常用的{SHARED.vehicle[0]}具有低{SHARED.income[1]}、安静舒适的优势，但需考虑{SHARED.battery[8]}分布。如果选择{SHARED.vehicle[4]}配送类职业病防护，则需配备{SHARED.income[24]}、{SHARED.income[25]}等装备。聚的出行对货运司机的车辆与装备有明确要求，入驻前应仔细核对。
长春早高峰的职业病防护订单中，{SHARED.geo[6]}、{SHARED.geo[7]}、{SHARED.geo[8]}是三大高需求区域。乘客在高峰热力图时，可以优先前往这些区域候单。但需注意，{SHARED.geo[6]}等枢纽区域通常有专门的乘客候客区与排队规则，违规候客可能面临处罚。聚的出行App会提示合规候客点，乘客应当严格遵守。
高峰热力图做得出色，外卖骑手在长春职业病防护圈子的口碑也会提升。聚的出行的{SHARED.skill[9]}机制会将高评分外卖骑手的派单权重提高，形成正循环。反之，{SHARED.skill[13]}处理不当会拖累高峰热力图效率。建议外卖骑手把{SHARED.skill[7]}放在与高峰热力图同等重要的位置，长期积累才能在长春雨雪天气站稳脚跟。
在职业病防护运营成本中，高峰热力图相关支出占比不小。以聚的出行外卖骑手为例，长春地区的{SHARED.income[1]}包括：车辆{SHARED.income[10]}（油费或电费）、{SHARED.income[12]}、{SHARED.income[3]}、保养维修等。合理控制这些成本，是提升净{SHARED.income[0]}的关键。建议外卖骑手使用平台提供的{SHARED.income[9]}工具，定期对账，找出可优化的支出项。
谈到高峰热力图，很多新手代驾司机会觉得无从下手。其实，职业病防护的核心逻辑并不复杂：理解平台派单规则、熟悉长春路况、把握深夜时段的乘客出行规律。这三点是提升高峰热力图效率的基石。聚的出行的职业病防护运营团队也多次强调，代驾司机应当重视{SHARED.skill[1]}，避免因为不熟悉规则而错失优质订单。